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人工智能專業在教什么？
人工智能專業到底在教授本科生什么內容？其培養方案又與計算機專業有什么區別？
對這些問題，本文參考最先試水的重點工科高校上海交通大學的專業發展現狀，來剖析人工智能專業的發展前沿。
上海交通大學自2019年起開始人工智能專業招生，依托于電子信息與電氣工程學院的計算機科學與技術、控制科學與工程、信息與通信工程三個學科創辦人工智能專業，這對應了人工智能的三大專業基礎——計算機科學、控制論和信息論。
專業設立重視產學研結合與“AI+X”的復合專業培養模式：“產”方面包括與商湯科技等AI科技公司的緊密合作，“學”方面包括學生培養(本科特色班：國智班(與上海人工智能實驗室和商湯科技聯合培養)，博士特色班：吳文俊人工智能榮譽博士班)，“研”方面包括人工智能教育部重點實驗室、上海交大人工智能研究院等，“AI+X”包括本科跨專業通識教育培養等。
具體到培養方案的設置，按照人工智能方向的發展變革，參考2022年上海交通大學的情況，我們主要對照人工智能專業和計算機科學與技術專業的培養方案設置異同，探究人工智能專業的培養發展方向。
在基礎必修課方面，人工智能專業少了大學化學、工程創新類課程、理論力學、計算機組成等基礎學科和計算機基礎課程，多了數字電路、線性優化與凸優化等邏輯、數學優化課程。
在專業必修課方面，人工智能專業少了計算機科學中的數學基礎，但大量增加了人工智能思維與倫理、人工智能問題求解與實踐、信號與系統、算法設計與分析、隨機過程、數字信號與圖像處理、機器學習、深度學習及應用、計算機視覺、自然語言處理、強化學習和數據挖掘等課程作為必修課程，并設置了計算機網絡、數據庫原理等限選課程，這些人工智能專業的必修課程在計算機專業中也有很多的設置，但大部分作為選修課設定。
在二者的選修課設置方面，人工智能專業主要分為智能感知認知方向、機器人與無人系統、智能芯片與系統三個模塊；這區別于計算機專業的密碼學與信息安全基礎、計算機網絡、計算機圖形學、計算理論、人工智能的五個模塊。
總而言之，人工智能專業的培養方案設置特點是，精簡專業基礎課程，強制必修人工智能領域中的關鍵專業課程，選修模塊側重領域前沿——智能感知、智能機器人、智能芯片，突出了專而精的特點。
總體來看，高校的人工智能專業設置基礎主要依托于計算機科學與技術專業，同時結合控制科學與工程和信息與通信工程的內容，除課程體系結構調整外，主要專業課程在計算機專業中大部分都有開設，專業差別不大。
換句話講，如果你想學人工智能專業的話，先選擇計算機科學與技術專業，然后在專業內分方向時選擇人工智能方向，實際上也沒什么差別。
