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經濟觀察網 記者 鄭晨燁 “從現在的趨勢來看，特別是人工智能，特區必須迎頭趕上，這是一個香港不得不參加的長跑，也是一個不能輸的游戲。”在11月21日舉辦的粵港澳大灣區國際人工智能與機器人高峰會上，香港特別行政區政府創新科技及工業局局長孫東表示。
作為香港特區政府在2023年度施政報告中重點確立的三大新型工業發展產業之一，人工智能與數據科學產業正在香港蓬勃發展。
例如，香港特區政府在2023-2024年度預算案中就提及要撥款30億港元，用于加強AI等前沿技術領域的基礎研究。記者也在上述會議上了解到，目前香港已建立了14個跨行業的AI研究實驗室，并有三所大學進入U.S. News 2023全球AI頂尖高級院校前30名。此外，特區政府還將設立專門的數字政策辦公室，加快推動政府服務數碼化，以及從2024年起，開始建設人工智能超算中心。
“這場博弈和競爭會持續很多年，不是1年2年，我相信也不是10年8年。因為這牽涉到未來，特別是人工智能，是我們在科技領域的話語權的問題。”孫東說。
重要發展方向
在孫東看來，粵港澳大灣區過去這些年在應用人工智能和機器人方面發展迅速，人工智能與數據產業也是特區政府的重要發展方向。
他指出，為此《施政報告》已提出多項相關具體措施，包括2024年成立數字政策辦公室；推出更多便民利商的數字政府及智慧城市“百項方案”；分階段設立人工智能超算中心，以及第三個“InnoHK創新香港研發平臺”聚焦先進制造、材料、能源和可持續發展。
“特區政府推出了一系列措施，包括資金投入、產學研一家計劃及支持下游發展，（特區政府）目前準備拿出100億港元進行工業加速計劃，去年我們拿了100億港元做產學研一家計劃，現在各個學校申請得如火如荼，現在再拿出100億支持下游的發展。同時，我們也在加緊布局，計劃構建未來的北部都會區，新建科技城，還有河套深港科技創新合作區。除了這些以外，今年特區政府又專門拿了塊地——沙嶺，今后要打造成一個獨特的數據發展園區。”孫東說。
記者還在現場獲悉，近日香港生產力局與香港大學合作，針對香港AI產業概況進行了詳細調查，并走訪了216家香港本土的AI領域企業，在這些受訪的企業中，有49%的企業業務涉及基礎層，即數據資源、系統平臺和硬件設施等領域，還有17%的企業表示，公司將同時推動業務在基礎層、技術層和應用層三個層面一起落地。
經營區域方面，有55%受訪企業預計將開拓國際及本地市場，另有14%和11% 企業分別選擇于香港和內地拓展業務。財務情況上，目前受訪的216家企業，僅有31%可以實現盈利，有62%的企業主要依靠香港政府及創投基金資助。
生產力局方面還告訴記者，此次聯合調研，亦與267家零售、餐飲、專業服務等領域企業展開交流，從調研情況看，當前已有超過40%的企業正在或準備將AI技術應用到具體的經營當中。
香港大學經管學院副院長鄧希煒教授指出，部分香港企業有意進一步發展人工智能業務或應用人工智能。香港政府可參考其他地區的經驗，結合本地企業目前面臨的挑戰，制定具有針對性的激勵措施，確保香港能夠抓住人工智能時代的機遇，實現產業升級，為疫后經濟和數字經濟的發展注入新動力。
破解“落地難”
在與會業內人士的分享中，記者亦注意到，當前香港及大灣區人工智能領域的發展，面臨著兩個“不足”的挑戰。
首先是算力不足，在前述216家香港本土AI領域的企業中，有近一半的企業強調公司正面臨算力不足的情況，有31%的企業目前正在使用位于內地的超算中心，另有26%的企業選擇使用海外的超算中心。
其次是數據不足，在這些企業中，有44%表示公司難以收集訓練數據，還有8%的企業則直接表示沒有相關訓練數據。而對于人工智能領域的企業來說，數據量和多樣性的不足直接限制了AI技術的創新和應用領域的擴展，同時也可能導致基于數據驅動的決策風險增加。
“人工智能落地難，在普羅大眾的眼里，人工智能可以變革千行百業，但這個期望過于美好了，到2020年左右，大家才開始降低預期，清醒地認識到人工智能只是效率工具，人在產業的每一個環節必不可少，人機的高效協同才是真正的未來。”談及人工智能落地難的產業現實，澳大利亞科學院院士陶大程說。
在他看來，除算力及數據不足外，目前人工智能面臨的挑戰還表現在多個方面，包括實驗實際相差遠、場景定制要求多、投入產出不成比等。
“面對這些困難，我們就要找到高效統一的解決方案，來實現低成本快速構建應用基線，模型自動適應不同的硬件體系，以及在專精特新的場景下的高效率優化。”陶大程表示。
“到2030年，香港要達到至少15000P的算力，未來兩三年我們要迅速構建不低于5000P的算力設施。數據方面，我們今年6月也同國家網信辦簽署了促進粵港澳大灣區數據跨境流動的合作安排。”提及目前香港人工智能產業發展面臨的一些限制時，孫東亦強調。
香港生產力局首席數碼總監黎少斌則告訴記者，目前香港要大力發展人工智能及數據產業，還需重點完善基礎設施，加快AI產業化進程，以及壯大灣區人才庫。
“我們建議，政府投資建立公共超算中心，并與其他公共超算資源聯網（例如大學），同時推出優惠政策吸引本地及境外企業來港建設私營超算中心；特區政府也要帶頭推廣大規模AI應用，配合智慧城市及智慧政府的發展愿景，推出大規模AI應用場景，引領AI產業發展及吸引AI企業來港發展。同時，構建國際大數據樞紐，通過數字政策辦公室制定數據政策，例如數據‘去隱私’規定，以便涉及個人私隱（例如醫療）大數據的流通，推動政府部門、公營及公用事業機構提供‘去隱私’大數據及API，與內地及海外城市協商及實施數據流通，同時加強與大灣區及國際合作來完善AI及數據產業鏈。”黎少斌稱。
