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對于人工智能的發展，2023年是具有標志性的一年。隨著AIGC（人工智能生成內容）技術的不斷突破，以ChatGPT、文心一言為代表的大語言模型的研發高潮迭起，成為業界密切關注的焦點。“預計5年左右大模型將成為人工智能應用中的關鍵基礎性平臺，類似PC時代的操作系統。”中國工程院院士戴瓊海表示。
在我國，人工智能產業發展不斷提速，《2023-2027年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》數據顯示，2022年，我國人工智能市場規模達到2680億元，預計2023年全年我國人工智能市場規模將達到3200億元，同比增長33.8%；目前，中國人工智能相關企業數量超七千家。
為深入貫徹落實黨的二十大精神，加快發展數字經濟，貫徹落實國家發展新一代人工智能的決策部署，全國多地紛紛出臺相關政策，為人工智能產業高質量發展保駕護航。
投資力度加碼
人工智能先進技術的研發少不了必要的資金投入。為支持我國人工智能產業發展、搶占國際領先地位，我國多地就提高財政支持、加大投資力度提出相應利好政策。
近日，深圳市發布《深圳市加快推動人工智能高質量發展水平應用行動方案（2023—2024年）》（簡稱《行動方案》），在政策層面上加強人工智能產業資金保障。《行動方案》強調，要加大財政資金投入力度，發揮政府投資引導基金作用，形成規模1000億元的人工智能基金群；此外，《行動方案》指出，應鼓勵人工智能企業在境內外多層次資本市場開展股權融資，支持風投、創投機構加強對人工智能初創企業的投資并購。
上海市發展和改革委員會印發《上海市加大力度支持民間投資若干政策措施》（簡稱《政策措施》），將人工智能與集成電路、生物醫藥列入“加大民間投資支持力度”的三大產業。《政策措施》要求，加大三大產業民間投資支持力度，積極引導民營企業深度參與三大產業高地建設，全面落實好三大產業相關的各項資金補助政策。
高度重視算力發展
算力是人工智能發展“引擎”，決定著智能的效率，是人工智能發展的重要支撐。調研機構數據顯示，2022至2026年，我國智能算力規模的年復合增長率將達52.3%。
“算力是人工智能發展的重要支撐。隨著技術的不斷迭代與數據、算法的不斷突破，到了今天，算力的發展已經遠遠落后于算法的發展，算力也逐漸成為人工智能發展的制約因素。”戴瓊海指出，“根據摩爾定律，算力每兩年會翻一番，如果要迎合當下的發展需求，理論上算力每三四個月就要翻一番。為了彌補日漸嚴峻的算力短板，打破人工智能發展瓶頸，算力的優化與創新刻不容緩。”
北京、上海、深圳等地紛紛出臺政策，強調算力端的發展。在算力發展方面，《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案（2023-2025年）》（簡稱《實施方案》）提出了“到2025年，人工智能算力布局初步形成，國產人工智能芯片和深度學習框架等基礎軟硬件產品市場占比顯著提升，算力芯片等基本實現自主可控”的發展目標。
就提升算力資源統籌供給能力方面，《北京市促進通用人工智能創新發展的若干措施》（簡稱《若干措施》）從三方面做了明確規劃：一是組織商業算力滿足緊迫需求，著力發揮本市算力資源優勢，實施算力伙伴計劃，加快歸集現有算力，保障人工智能技術創新和產品研發算力需求；二是高效推動新增算力基礎設施建設，形成規模化先進算力供給能力，支撐千億級參數量的大模型研發；三是建設統一的多云算力調度平臺，通過建設多云算力調度平臺，實現異構算力環境統一管理、統一運營，提高環京地區算力一體化調度能力。
此外，上海相關政策也對統籌算力資源提出了相應鼓勵政策：統籌全市政府投資的高性能計算資源，為民營企業提供中立普惠、持續迭代、安全可靠的公共算力資源，支持民營企業廣泛參與數據、算力等人工智能基礎設施建設等，為算力資源的合理分配與使用夯實基礎；深圳相關政策則提出“強化智能算力集群供給”，明確了建設城市級智能算力平臺、打造大灣區智能算力樞紐、建設企業級智能算力平臺的發展方向。
完善算力布局、補全算力儲備短板是我國人工智能產業發展一項重要戰略規劃。我國多地針對強化算力端進行布局，為人工智能產業企穩向好發展奠定了堅實基礎。
提升高質量數據要素供給能力
數據是人工智能的教材，決定智能的范圍，高質量數據要素供給是人工智能高質量發展的重要保障。針對高質量數據要素的供給，多地出臺相關政策措施，為整個人工智能產業的高質量發展保駕護航。
深圳相關政策就“培育高質量數據要素市場”做出明確規劃。《行動方案》提出，搭建全市公共數據開放運營平臺，建立多模態公共數據集，打造高質量中文語料數據，利用隱私計算、數據安全流通等技術，將教育、醫療等行業的數據與企業數據融通使用，并提出“2023年年底前出臺公共數據開放管理辦法、公共數據資源目錄，制定公共數據開放計劃。”的建設目標。
同時，成都市在構建人工智能產業生態、保障高質量數據要素供給方面也做出了具體規劃：《成都市關于進一步促進人工智能產業高質量發展的若干政策措施（征求意見稿）》指出，要支持高端要素聚集，實施人工智能數據資源匯集行動，聯合高質量數據集建設單位，著重開展重點領域公共數據資源開發利用工作；《北京市促進通用人工智能創新發展的若干措施》也強調，要“提升高質量數據要素供給能力”，歸集高質量基礎訓練數據集、謀劃建設數據訓練基地、搭建數據集精細化標注眾包服務平臺，保障數據要素的穩定、優質。
對于AI數據要素的合理開發與利用來說，地方政府的參與與引導是必不可少的關鍵環節。唯有調動社會各界的力量，“產、學、研”相統一，才能促進高質量數據的有效匯聚、開發及交易，實現人工智能產業在宏觀與微觀上的高質量發展。
《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案（2023-2025年）》指出，“人工智能核心產業規模達到3000億元，持續保持10%以上增長，輻射產業規模超過1萬億元”將是下一步的工作目標。毋庸置疑的是，隨著人工智能逐漸走進人們的生活、成為重要的生產力輔助工具，人工智能產業已經成為全球性的、最熱門的新賽道之一。我國多地政府緊跟時代潮流、搶抓產業發展風口，以政策促進產業高質量穩步發展，助力我國人工智能產業邁上發展“新臺階”。
