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隨著人工智能專業的迅猛發展，其對于問題解決的普適性使得人工智能被廣泛交叉運用于各類其他專業，相應的，各類智慧/智能+其他領域的專業也紛紛設立。
根據普通高等學校本科專業目錄(2020年)和2020/2021年度普通高等學校本科專業備案和審批結果，截至2022年共有35個智慧/智能+專業被設立。其總結如下圖
普通高等學校本科智慧/智能+專業目錄
在這35個專業中，近三年設立的專業高達24個，近五年設立的專業高達30個。在這些專業中，高達29個專業為工學門類的相關專業，領域幾乎覆蓋各個工科專業；同時，也有農學、醫學、教育學等門類開設了智慧/智能+專業，顯示了人工智能在跨學科門類的應用價值，以目前學術界對于人工智能的跨界運用研究現狀，相信在不久的將來，還會有更多的門類專業開設智慧/智能+專業。
本文根據專業基礎和普適性分析需求，重點針對機械類的智能制造工程和智能車輛工程以及土木類的智能建造專業進行探索與分析，為大家解釋智慧/智能+專業在國內高校中的現狀。
機械類的智能專業
關于智能制造工程專業，我們以2017年首批設立該專業的同濟大學的情況為例。
在該專業的培養方案中，除傳統機械類課程外，主要增設了工業大數據與云計算、人工智能、智能制造導論、智能技術數學基礎、智能制造工藝、生產系統智能化技術、精密傳動與智能設計、智能制造裝備和相關智能實踐類課程。
作為本科生課程，此類前沿制造課程以認知了解和探索實踐為主，相對“偏文科”，并不涉及太多計算機、人工智能方向的專業基礎課、核心課。因此，智能制造工程專業相比于傳統制造專業，新增學習內容尚不能構成關鍵性的培養計劃調整轉變。
關于智能車輛工程專業，我們以2018年首批設立該專業的哈爾濱工業大學的情況為例。
當代汽車正在經歷動力電氣化、駕駛智能化、交通網聯化的快速變革，智能車輛工程與新能源、人工智能、信息通訊、大數據、互聯網等新技術和新產業跨界相連，構建起了新的汽車技術和產業生態。
智能車輛工程專業主要培養從事車輛先進智能技術(含環境感知、智能決策、控制執行、電機、電控、動力電池)、信息交互技術(專用通信與網絡技術、大數據、信息安全)、基礎支撐技術(高精度地圖與高精度定位、標準法規、測試評價)等領域的各類人才，融合了車輛工程、人工智能、信息通訊、大數據、計算機、電氣、電子等多個交叉學科。
本專業主要研究方向有：無人駕駛汽車、高級輔助駕駛、智能網聯汽車、特種無人車、電驅動技術、電池管理技術等，本科智能類創新課程包括智能網聯汽車技術、智能車規劃與決策、智能車感知技術、智能車輛控制技術等。
與前文提到的智能制造工程專業不同，智能車輛工程這個專業并非“蹭熱點”，而是一個實打實的交叉學科。其主要的教學、研究方向與業界發展聯系緊密，本科生課程橫跨計算機、電子信息、人工智能、電氣工程等多個專業的相關基礎、核心課程。
總而言之，智能車輛工程這個專業新穎性高，相比于傳統專業變化大，適合有志于智能車輛行業的學生報考。雖然目前尚無可供參考的就業數據，但從其關注業界需求與熱點的培養模式推測，學生畢業后的業界待遇與傳統的車輛工程專業相比，理應有一個可觀的提升。
土木類的智能專業
關于智能建造專業，我們以2018年第二批設立該專業的北方工業大學的情況為例。
根據官網相關介紹，智能建造即數字化設計、工廠化生產、裝配化施工、信息化管理、智能化應用，主要相關創新課程包括BIM數字化建模技術、智能測繪、裝配式建筑相關課程、建造機器人、綠色建筑等等。
這些課程以土木工程專業前沿發展為主，與實際人工智能領域的聯系相對薄弱?？梢娖浔举|上依然是土木工程專業。但新加入的這些課程也會有助于對土木前沿領域的學習和升學深造。
關于智慧/智能+專業的一些建議
根據對上述三個主要智能類專業的分析，我們可以發現，智慧/智能+專業的主要特點是，專業增設了相關專業的前沿領域和智能相關領域的介紹課程，本科生階段以認知了解為主，對于學生來講有助于研究生階段在相關領域進一步探索或轉向人工智能相關專業，但整體上與傳統專業的區別不是很大。
因此，在“智能”程度上，不宜對這類專業抱有多高的期待；相反，從某種方面上來講，此類專業開設的智能類課程可能會加重學生學業負擔，分散學生精力，削弱部分自主學習管理能力弱的學生在本專業上的基礎。
整體上來講，智慧/智能+專業本科階段還是以本專業為主，以智慧/智能為輔，在選專業時需要認清這一定位。
在就業上，智能類專業設立較晚，大部分專業是在2018年之后首次設立(實際開始招生的時間比表1中晚一年，這是由于教育部是在次年2月批復公示上一年度的新專業設立申請，而后于次年9月開始招生)，目前尚未有學生就業/升學的相關數據。
若從專業培養計劃本身來分析，相關智能類課程普遍偏重前沿，本科生能夠掌握的程度有限，高端崗位被研究生占據，對于本科就業來講，“專業是否智能”對于就業幫助不大。
在升學中，智能類專業的前沿課程學習和實踐可能對學生在考研/保研面試和聯系導師中會有一定的幫助，但還是看個人情況，整體提升不大。
總體來看，智能相關專業的本科就業/升學前景還是可以主要參考相關傳統專業的數據，從在專業名頭前貼上智能/智慧的標簽，到完成一套成體系的交叉學科建設，還有很長的路要走。
